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时间:2026-09-27 20:00:52 来源:网络整理 编辑:关于我们
8月27日消息,高通技术公司执行副总裁兼技术规划、边缘解决方案及数据中心业务总经理马德嘉Mahesh),在近期接受采访时透露,超大规模云服务商对高带宽计算HBC)技术表现出浓厚兴趣,高通正联手内存厂商
8月27日消息,高通功耗高通技术公司执行副总裁兼技术规划、副总边缘解决方案及数据中心业务总经理马德嘉(Mahesh),裁H创新在近期接受采访时透露,技术降低超大规模云服务商对高带宽计算(HBC)技术表现出浓厚兴趣,受青高通正联手内存厂商加速推进该技术的睐相商用落地。
据估算,显著过去十年间,高通功耗Transformer模型规模每两年增长240倍,副总而同期计算内存的裁H创新带宽和容量仅翻了一番。这一巨大落差意味着,技术降低若无法打破内存瓶颈,受青再强大的睐相计算集群也难以充分发挥效能。
传统方案依赖HBM(高带宽内存)提升带宽,显著但其“计算与物理分离”的高通功耗架构决定数据仍需跨硅中介层传输,搬运过程本身消耗大量功耗,能效短板日渐凸显。
随着AI驱动数据中心基础设施投入持续攀升,HBM供应压力有增无减。超大规模云服务商在大规模推理部署中,总拥有成本(TCO)负担沉重,亟需从架构层面寻求突破。
正是基于上述痛点,高通在今年6月举办的投资者日活动上,正式披露了数据中心业务蓝图,并重磅推出HBC技术。该方案采用“近存计算”架构,通过3D堆叠工艺将计算单元与内存深度融合,在保留高带宽、高密度、大容量优势的同时,从根源上缓解“内存墙”造成的传输拥堵。
马德嘉在采访中指出,相比HBM,HBC不仅能大幅降低功耗,还能实现更高的有效带宽,为下一代 AI 工作负载提供更优解。
据马德嘉透露,目前多家超大规模云厂商已与高通展开技术交流,对HBC的潜力给予积极反馈。同时,高通正与各大内存制造商紧密协作,共同推动从标准制定到产品化的全链条落地,力求在短期内为数据中心市场带来实质性的能效升级。
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