您的当前位置:首页 > 客户案例 > 机器人也要有超脑了!联发科Genio Pro 5100芯片发布:3nm制程+106 TOPS算力 正文
时间:2026-09-27 20:52:04 来源:网络整理 编辑:客户案例
9月18日消息,在第九届中国机器人峰会期间,联发科正式发布了专为具身智能打造的旗舰级SoC——Genio Pro 5100。与此同时,合作伙伴华睿智普也推出了搭载该芯片的Pra
9月18日消息,机器在第九届中国机器人峰会期间,人也联发科正式发布了专为具身智能打造的有超旗舰级SoC——Genio Pro 5100。
与此同时,脑联合作伙伴华睿智普也推出了搭载该芯片的发科发布Praxis One具身智能超脑算力底座,旨在通过强大的芯片端侧算力破解机器人规模化落地的痛点。
当前,制程AI正在从数字世界走进现实物理世界,算力具身智能成为行业公认的机器发展方向,但机器人要真正落地,人也不能只依靠云端大模型。有超
一台实体机器人的脑联核心,是发科发布“感知-决策-行动”的本地闭环系统,这对端侧芯片提出三大硬性要求:超低延迟与即时响应、芯片隐私保护与离线运行、制程多模态融合感知推理。
要知道传统工控芯片多采用多芯片堆叠方案,难以同时兼顾能效、感知、实时控制与工业可靠性。
而Genio Pro 5100正是针对这一痛点推出,定位机器人专属“超级智脑”,核心能力包括极致能效比、双脑同芯、全维度环境感知与工业级稳定可靠。
规格方面,Genio Pro 5100采用台积电3nm制程,CPU基于Arm v9.2架构全大核8核设计,具体配置为1×Cortex-X925+3×Cortex-X4+4×Cortex-A720,搭配12MB三级缓存与10MB系统缓存,运算性能达260K DMIPS。
芯片实现“决策大脑+控制小脑”同芯集成,可承接机器人运动学、动态环境规划等高负载计算任务,同时减少多芯片堆叠带来的硬件复杂度与通信延迟。
AI算力上,芯片内置联发科自研第8代NPU 890,算力达106 TOPS,并搭载Transformer专用计算引擎。
该芯片可在端侧本地运行Qwen3 7B大语言模型,推理速度达23 Token/s,支持机器人即时对话与场景理解,无需完全依赖云端网络,断网环境下也能完成多模态大模型推理。
环境感知方面,Genio Pro 5100配备旗舰ISP影像处理器,支持最多16颗FHD摄像头虚拟通道输入,具备16-bit HDR硬件处理能力,在强光、逆光、暗光等复杂场景下可完整保留画面信息,保障SLAM建图与传感器融合全天候稳定工作。
同时芯片还支持8K视频编解码与三路4K显示输出,适配工业人机交互、机器视觉检测等多元场景。
通信能力上,芯片原生集成Wi-Fi 7,可扩展5G/5G Redcap,同时搭载蓝牙6.0,借助信道探测技术实现厘米级高精度测距。
Wi-Fi 7提供微秒级低时延,支撑多台机器人协同作业,5G拓展户外广域作业场景,蓝牙6.0补足室内高精度定位,实现全时在线、灵活组网,适配工厂、园区、家庭等不同环境。
可靠性方面,Genio Pro 5100支持-40℃~+105℃宽温工作,提供10年长生命周期供货支持,可适应工厂高温、户外严寒等极限工况,且芯片原生支持Linux Yocto、Ubuntu与Debian系统,并无缝兼容ROS2,降低整机厂商二次开发门槛。
具身智能机器人是多项尖端技术的集合,需要手机级能效、汽车级可靠性、数据中心级AI架构以及完整通信能力。
联发科拥有从数据中心、手机、汽车、IoT到Wi-Fi、6G、卫星通信的端到云完整技术矩阵,每年全球出货超20亿台终端设备,将大规模量产与功耗优化经验带入机器人赛道,为整机合作伙伴提供底层算力支撑。
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